Lean insegnava da tempo: non accumulare scorte, ma consegnare il valore nel momento in cui è necessario. Il conto GPU non è il principale scarto; il principale è la documentazione che nessuno consuma.
Ciao! Pensa ad alta voce. Prima generavo migliaia di righe di documentazione statica preziosa, centinaia di topic su Discourse (escludendo quelli automatici per integrazioni). E i colleghi non sapevano cosa fare con questa informazione — era più semplice chiedere direttamente all’autore.
Ora le reti neurali aiutano a portare la documentazione a un nuovo livello: scrivere documentazione dal codice, generare istruzioni mai esistenti prima e, nel frattempo, individuare errori nei processi.
Ma i colleghi sono ancora al livello in cui le istruzioni scritte da un umano non vengono considerate. Ora anche io sto iniziando a affogare nella documentazione di qualità. E forse la soluzione è semplicemente generare una risposta alla richiesta? E, in parallelo, ottenere almeno un prototipo, se non una soluzione pronta.
La staticità non si scalabilizza sugli esseri umani. Forse si scalabilizza solo la risposta al momento della richiesta?
P.S. Non si parla di modelli gratuiti come DeepSeek, Qwen o Gemini, ma di strumenti a pagamento: Cursor Composer basato su Kimi 2.5, GPT 5.5, Opus 4.8 di Anthropic (Fable era disponibile per qualche giorno e non si sa cosa succederà dopo, è attualmente sottoposta a divieto per tutti)
