使用Python和其环境，以LLVM为例

ivan · 2025-06-26T09:26:28Z

Первым делом нужно усвоить разницу между обычным пользователем, админом и сервисной учетной записью. Также важно понимать назначение команды sudo - не используйте ее бездумно для обхода ограничений доступа. Работайте в своем окружении. Под "своим" имеется ввиду окружение в вашей домашней папке (либо папке сервисной учетки). То же самое - работая под админом, не создавайте файлов в местах, где работают обычные пользователи. Для Python нужно создавать виртуальное окружение. Это применимо как для работы в IDE (PyCharm), так и в шелле. Устанавливая модули, вы можете столкнуться с проблемой: ``` pip install vllm ``` ответ: ``` error: externally-managed-environment × This environment is externally managed ╰─> To install Python packages system-wide, try apt install python3-xyz, where xyz is the package you are trying to install. ``` Ошибка говорит о том, что вам следует использовать не системный Python (не используйте sudo для решения проблемы). Вам предлагается попробовать установить пакет `python3-xyz`, но я бы не стал этого делать. Вместо этого сначала убедитесь, что в вашей системе установлен пакет `python3-full`: ``` sudo apt install python3-full ``` Затем создайте виртуальное окружение (это скопирует системные модули питона в указанную вами папку и доустановка позднее будет проводиться в нее): ``` python3 -m venv /home/di/.venv ``` После этого запускайте питон из виртуального окружения: ``` # проверка версии ~/.venv/bin/python3 --version Python 3.12.3 ``` Теперь вы можете вернуться к установке модуля: ``` ~/.venv/bin/pip install torch ~/.venv/bin/pip install vllm ``` >Тут может быть пауза из-за ошибок, например `ModuleNotFoundError: No module named 'torch'`. В таком случае удалите `~/.venv`, обновите пакеты ОС, обновите pip `~/.venv/bin/pip install --upgrade pip` и создайте заново `~/.venv` >Если ваш Python оказался слишком новым для VLLM (а это уже другая тема), то используйте актуальную инструкцию для продукта https://nm-vllm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation.html ожидайте окончания: ``` ... Downloading gguf-0.17.1-py3-none-any.whl (96 kB) Downloading httpx-0.28.1-py3-none-any.whl (73 kB) Downloading httpcore-1.0.9-py3-none-any.whl (78 kB) Downloading h11-0.16.0-py3-none-any.whl (37 kB) Downloading huggingface_hub-0.33.1-py3-none-any.whl (515 kB) Downloading hf_xet-1.1.5-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.1 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 3.1/3.1 MB 3.8 MB/s eta 0:00:00 Downloading fsspec-2025.5.1-py3-none-any.whl (199 kB) Downloading interegular-0.3.3-py37-none-any.whl (23 kB) Downloading jinja2-3.1.6-py3-none-any.whl (134 kB) Downloading MarkupSafe-3.0.2-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (23 kB) Downloading mistral_common-1.6.2-py3-none-any.whl (6.5 MB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.5/6.5 MB 3.5 MB/s eta 0:00:00 Downloading jsonschema-4.24.0-py3-none-any.whl (88 kB) Downloading attrs-25.3.0-py3-none-any.whl (63 kB) Downloading jsonschema_specifications-2025.4.1-py3-none-any.whl (18 kB) Downloading openai-1.91.0-py3-none-any.whl (735 kB) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 735.8/735.8 kB 2.9 MB/s eta 0:00:00 Downloading distro-1.9.0-py3-none-any.whl (20 kB) Downloading jiter-0.10.0-cp312-cp312-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (352 kB) Downloading typing_extensions-4.14.0-py3-none-any.whl (43 kB) Downloading opencv_python_headless-4.11.0.86-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (50.0 MB) ━━━━━━━━━━━━╺━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/50.0 MB 2.6 MB/s eta 0:00:14 ```

人工智能

ivan 2025 年6 月 26 日 09:26 1

内容更新：Minecraft 水下神殿已添加。

话题		回复	浏览量
Шаблон README.md для краткого описания сервера Ввод сервиса документация	0	11	2025 年12 月 23 日
Развертывание LM Studio как сервиса в Ubuntu 25.04 AI	2	75	2025 年11 月 21 日
AI для разработчика (часть 1, IDE) AI диаграмма	1	34	2025 年7 月 7 日
Настройка vLLM для максимальной производительности AI medium	0	11	2025 年12 月 1 日
Проблема зомби в процессах Docker-контейнера Ввод сервиса	0	31	2026 年4 月 22 日

使用Python和其环境，以LLVM为例

相关话题